식물(사과) 질병 판독 AI 서비스

• 기간·맥락
  • IITP·품질재단 인공지능 개발자 양성 과정(2020.05 ~ 2020.12) 과제로 식물 질병 판독 웹서비스 구현 사과 병변 인식을 중심으로 한 딥러닝 서비스
• 한 줄 설명: 사과 등 작물의 잎·줄기·과실 병변 이미지를 활용해 초기 증상을 판독하고 농업 현장에 활용 가능한 형태로 제공하는 AI·딥러닝 프로젝트
• 역할: 백엔드 및 데이터·모델 담당
  • 딥러닝용 이미지 수집·검증
  • 데이터 파이프라인 구축
  • CNN 학습 설계 및 실험
  • 엣지 디바이스 배포용 양자화·TensorFlow Lite 및 추론 API 작성
• 기술 스택: Python, TensorFlow, TensorFlow Lite, JavaScript(웹·연동)
• 내용:
  • 외부 병변(잎·줄기·과실)을 학습해 조기 진단에 활용할 수 있는 서비스 지향
  • 소형 모델을 트리(계층) 구조로 묶어 제한된 리소스에서 다중 판별을 가능하게 하고, 추후 다른 작물·병변 클래스 확장을 고려한 구조