업데이트 히스토리

AI Chat에서 추천받은 질문을 이어 묻는 대화 흐름을 개선했습니다.

• - 추천 질문을 그대로 보내거나 번호·마지막 질문으로 선택하면 해당 질문에 맞는 자료를 찾아 답변합니다.
• - 공개 이력 자료로 답할 수 있는 질문을 요청한 개수에 맞춰 추천하도록 개선했습니다. 선택할 질문이 불분명하면 먼저 확인합니다.
• - 긴 추천 목록이 답변에 필요한 자료를 밀어내지 않도록 조정하고, 소괄호로 표시된 출처도 원문에 연결합니다.
• - 교육·멘토링 자료의 기관·기간·역할을 구분해 전달하고, 자료에 없는 주관적 평가는 확인되지 않는다고 안내하도록 보완했습니다.

AI Chat에 사용 모델을 물으면 실제 모델 이름과 역할을 안내하도록 개선했습니다.

• - Fast 답변을 생성하는 실제 모델과 질문·검색 판단을 돕는 모델의 이름을 공개하고 역할을 구분해 안내합니다.
• - Browser LLM은 현재 브라우저에서 확인할 수 있는 정보를 기준으로 답하며, 정확한 모델 이름이나 버전을 추측하지 않습니다.

AI Chat의 질문 이해와 자료 검색을 개선하고 서버 답변 모델을 Fast로 통일했습니다.

• - 같은 경험을 다른 말로 묻거나 앞선 답변을 이어 묻는 질문에서 관련 자료를 찾는 흐름을 개선했습니다.
• - 검색 결과를 바탕으로 추가 검색과 상세 원문 확인 여부를 판단하고, 복합 질문에서 새로 찾은 근거를 답변 자료에 보존합니다.
• - 질문 분류가 불확실하거나 지연되면 기본 검색으로 이어가며, 처리 과정과 출처 연결을 함께 기록합니다.
• - 서버 답변 모델을 Fast로 고정하고 Medium·Smart 선택을 제거했습니다. 이전에 저장한 선택값도 Fast로 전환되며 Browser LLM (Beta)은 계속 사용할 수 있습니다.

AI Chat 화면을 개편하고 질문별 자료 검색·처리 과정·인용 확인을 연결했습니다.

• - 대화 중심 화면과 추천 질문, 별도 대화 설정 창으로 구성을 정리하고 PC의 채팅 영역 너비를 상단·하단과 맞췄습니다.
• - 질문 파악 → 자료 검색 → 원문 확인 → 답변 생성 → 인용 연결 확인의 처리 단계를 표시하고, 완료 후 처리 과정을 펼쳐 볼 수 있게 했습니다.
• - 질문 주제와 후속 대화에 맞춰 필요한 자료를 추가 검색하고 상세 원문을 확인하며, 답변에서 사용한 출처를 원문 링크와 함께 제공합니다.
• - 대화 복원·재시도·답변 중지와 한글 입력 동작을 개선하고 질문·답변·출처·처리 내역을 운영 기록으로 저장합니다.
• - Browser LLM의 공개 자료 검색과 컨텍스트 길이 조절을 개선하고, 처리 단계와 기록 저장을 연결했습니다.
• - 개발·운영 환경을 Node 24.22.1 LTS와 npm 11.19.1로 업데이트하고 프로젝트의 Node 버전 기준을 통일했습니다.

AI Chat에 Chrome 브라우저 로컬 LLM(Beta) 모드를 추가했습니다.

• - 모델 선택에 Browser LLM (Beta)를 추가하고 Chrome LanguageModel API 기반 스트리밍 대화를 연결했습니다.
• - 브라우저 로컬 모델에는 컨텍스트 한도에 맞춘 이력서 요약 컨텍스트를 제공하고, 지원되지 않는 환경의 오류 원인을 표시합니다.
• - Browser LLM 선택 시 불필요한 사전 준비 상태 확인을 생략하고 첫 질문 시 세션을 생성하도록 개선했습니다.

이력서 전체를 Apple Liquid Glass 테마로 개편하고 표시 설정과 인터랙션을 확장했습니다.

• - 다층 유리 표면, 반사광, 컬러 오브와 포인터 반응형 배경을 홈·이력·상세·업데이트·AI Chat에 일관되게 적용했습니다.
• - 표시 설정에 틴트·투명 유리 소재 선택을 추가하고 라이트·다크·컬러 프리셋별 선택값을 브라우저에 저장합니다.
• - 모바일 내비게이션과 새 프로필 사진을 반영하고 카드 호버·페이지 진입 모션 및 AI 채팅 플로팅 버튼 배치를 자연스럽게 보정했습니다.
• - 고대비·모션 감소·큰 글자 설정을 유지하고 외부 웹폰트 의존성을 제거해 오프라인 빌드 안정성을 높였습니다.

AI Chat의 콜드 스타트 대기 경험과 대화 문맥 유지를 개선했습니다.

• - 채팅 진입과 모델 변경 시 선택 모델을 미리 로드하고 준비 상태를 표시합니다.
• - 현재 탭에서 대화를 복원하고 최근 4회 문답을 모델에 전달해 후속 질문을 지원합니다.
• - 첫 응답과 스트림 무응답 타임아웃, 대화 초기화, 전역 AI 채팅 플로팅 링크를 추가했습니다.

AI Chat에 Medium 모델 프리셋(Gemma 4 12B)을 추가했습니다.

• - 채팅 모델 선택에 Medium 옵션을 추가하고 Ollama gemma4:12b(Q8_0 GGUF)와 연동했습니다.
• - OLLAMA_MEDIUM_MODEL 환경 변수와 scripts/ollama-create-gemma4-12b.sh 등록 스크립트를 추가했습니다.

교육 이력을 표 기반으로 정리하고 섹션 재배치·시간순 정렬을 반영했으며 스크롤 관련 개발 경고를 정리했습니다.

• - 학력·교육 문서에 K-Digital Training 멘토링 2회(2022 웹 풀스택, 2024 빅데이터 분석) 이력을 추가했습니다.
• - 멘토링·교육과정·활동 항목을 education 문서의 표 형식으로 재구성하고 기관/설명을 보강했습니다.
• - resume 문서에서는 교육 이력을 학력 섹션에서 교육·사이드 프로젝트 섹션으로 이동하고 최신순으로 재정렬했습니다.
• - 부스트코스 코칭스터디 13기 Data Science 2023 수강 이력을 추가하고 기존 수료 과정과 함께 교육과정 묶음으로 정리했습니다.
• - Next.js 권장사항에 맞춰 루트 html에 data-scroll-behavior 속성을 추가해 개발 콘솔 경고를 해소했습니다.

테마 일관성을 전역으로 정리하고 접근성/시각 설정을 확장했습니다.

• - 홈/이력/채팅/상세 페이지 전반의 하드코딩 색상을 테마 토큰 중심으로 정리했습니다.
• - 표시 설정에 시스템 테마, 무그림자 모드, 고대비+컬러 프리셋 연동을 추가했습니다.
• - 업데이트 전체보기 화면과 UI 디테일(그라데이션, 포커스 링, 그림자)을 개선했습니다.

업데이트 히스토리 표시, 컬러 프리셋 테마, AI 답변 어조 선택 기능을 추가했습니다.

• - 홈 화면에 최근 변경사항 섹션과 버전/날짜 요약 카드를 추가했습니다.
• - 포인트 컬러/배경 프리셋(에메랄드, 바이올렛, 오션)과 시스템/라이트/다크 테마 전환을 지원합니다.
• - AI Chat에서 답변 어조(기본/친근/격식/간결)를 선택하고 시스템 프롬프트에 반영합니다.

채용 담당자 관점 Q&A 품질 개선과 다중 마크다운 소스 집계를 적용했습니다.

• - 채용 담당자 질문 맥락에 맞춘 시스템 프롬프트와 답변 품질 가이드를 강화했습니다.
• - 경력/교육 마크다운 소스를 다중 파일로 집계해 이력·채팅 컨텍스트에 반영했습니다.

이력서 웹사이트와 로컬 LLM 연동 채팅의 초기 버전을 공개했습니다.

• - Next.js 기반 이력서 웹사이트의 기본 라우트와 UI를 구성했습니다.
• - 로컬 LLM(Ollama) 연동 스트리밍 채팅 API와 클라이언트 패널을 연결했습니다.