Full-stack · Platform Engineer
Python · TypeScript · AWS · ML/DL · OpenCV
- 연락처: 010-4805-9729
- 이메일: nextgene@gmail.com
- 인적사항: 남성 (1995년생)
- 병역 : 공군 병장( 2015.08 ~ 2017.08 ,만기전역)
한 줄 소개
백엔드·클라우드·클라이언트를 한 흐름으로 묶어 제품을 만들고, 데이터·ML·LLM(RAG) 로 운영 효율과 현장 이슈를 보완합니다.
요약
5년 차 풀스택 개발자이자 플랫폼 엔지니어로 인프라 및 서비스 개발을 해 왔습니다. AWS 환경에서의 안정적인 운영과 더불어, 예약·멤버십 등 고부하 비즈니스 로직을 설계하며 기술적 해답을 제시해 왔습니다.
웹 개발과 인프라를 넘어 Machine Learning과 Computer Vision(OpenCV) 기술을 실제 서비스에 접목하여 데이터 기반의 문제 해결과 운영 자동화를 경험했습니다. 최근 채용 시장에서 중요해진 LLM·RAG에 대해서도, 레드버튼 재직 중 룰북 기반 LangChain+RAG PoC를 통해 도입 가능성과 한계를 함께 확인한 경험이 있습니다(상세는 경력 상세 MD 참고). 재직 외에도 IITP 과제·사회적 기여형 협업(테크포임팩트)·해커톤 등에서 프론트엔드·AI 프로젝트를 이어 왔습니다(아래 교육 · 사이드 프로젝트 및 사이트 교육 페이지). 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, 시스템 전체의 효율과 확장 가능한 아키텍처를 지향하며, 기술이 비즈니스 성장에 실질적으로 기여할 때 가장 큰 성취감을 느낍니다.
Tech Stack & Expertise
- Languages: Python (Main), TypeScript, JavaScript, Node.js
- Frontend: React, Next.js, Vue.js
- Backend: FastAPI, Flask, Express
- AI & Computer Vision: Machine Learning / Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Image Processing, Tesseract(OCR), LangChain, RAG(사내 PoC·연구)
- Infrastructure: AWS (EC2, RDS, S3, Lambda, VPC 등), Docker
- Database: PostgreSQL, MySQL, Redis
- DevOps / Tools: Git, CI/CD 파이프라인 구축, 시스템 모니터링 및 최적화
경력
주식회사 레드버튼 — 선임 매니저 / DX팀
2023.04 ~ 2026.03 · 3년
전사 DX(Digital Transformation) 전략 수립 및 백엔드 인프라 아키텍처 설계. 오프라인 비즈니스의 디지털 전환을 위한 핵심 시스템(멤버십, 쿠폰, 예약) 구축 및 운영. 고객용 플랫폼(PA) 백엔드 설계 및 관리자용 어드민 시스템 풀스택 개발 주도.
- 연구·PoC: 보드게임 룰북 지식원 LangChain + RAG 질의응답 프로토타입 구축·검증 — 도메인 적합성과 서비스 적용 가능성 검토(정식 출시까지는 확장하지 않음).
1. 멤버십 및 쿠폰 시스템 백엔드 설계 및 구현
- 개요: 전사 고객 관리 및 마케팅 효율화를 위한 핵심 비즈니스 로직 구축
- 역할: Backend Architecture Design & Development
- 기술: Python (Flask), MySQL, Redis, AWS
수행 내용 및 성과
- 확장 가능한 멤버십 로직 설계: 등급 체계와 포인트 적립/차감 정책을 반영한 DB 스키마 및 API 설계, 자동화 유지관리 개발
- 쿠폰 엔진 개발: 유효기간·중복 사용 등 조건을 처리하는 쿠폰 발급·검증 로직 구현
- 플랫폼 연동: Unity 기반 고객용 앱(PA)과 백엔드 API 연동 및 유지보수
2. 통합 어드민(Admin) 및 운영 관리 시스템 개발
- 개요: 현장 운영 효율화를 위한 전사 관리자 도구 구축
- 역할: Full-stack Development (Backend & Frontend)
- 기술: Python, Vue.js, React, MySQL
수행 내용 및 성과
- 전사 대시보드: 매장별 매출, 예약·멤버십 지표 등을 한눈에 볼 수 있는 어드민 화면 구축
- 운영 자동화: 쿠폰 일괄 발매, 고객 CS 처리 기능을 시스템화하여 마케팅·운영 업무 효율 개선
3. AWS 클라우드 인프라 구축 및 운영 효율화
- 개요: 서비스 안정성 및 확장성 확보를 위한 클라우드 아키텍처 최적화
- 역할: Platform Engineering & Infrastructure Management
- 기술: AWS (EC2, RDS, S3, Lambda, VPC), Docker
수행 내용 및 성과
- 인프라 안정화: AWS 환경 가용성 확보 및 리소스 모니터링 체계 구축, 무중단 서비스 운영 기여
- 서버 아키텍처 최적화: 트래픽 증가에 유연하게 대응할 수 있도록 클라이언트 문제 트레이싱 및 백엔드 인프라 설계·운영 효율화
메타펫 주식회사 — 연구원 / 연구개발팀
2022.08 ~ 2023.01 (6개월) · 2022.05 ~ 2022.07 (3개월, 법인 전환 등 구간 병기)
창업 초기 소규모 조직에서 개발 실무를 총괄하며 MVP·프로토타입 중심으로 웹·API·클라우드를 일관되게 설계·구현·배포.
- Klaytn 기반 NFT 민팅·거래 플랫폼(약 2022.05 ~ 07): 서비스 기획 상세화 및 프로토타입 — Vue.js, FastAPI, MySQL 등
- 메타 페이지(약 2022.08 ~ 10): 맞춤형 PR 웹 — Three.js·WebRTC 기반 3D 및 모바일 AR 검증
- Foryourpet(약 2022.10 ~ 2023.01): 반려동물 장례 연계 O2O MVP — FastAPI·SQLAlchemy, Vue.js, AWS
공통 인프라: EC2·S3 정적 서빙, Lambda 로그인 플로우, DynamoDB 비정형 데이터 처리 등
에피카 주식회사 (EPIKAR Inc.) — 매니저 / 서비스개발팀
2021.01 ~ 2022.03 (1년 3개월)
서비스개발팀 단독 담당으로 정형 문서(예: 자동차 관련 서류) 분류·특정 필드 추출을 위한 내부 OCR API 설계·구현부터 배포·운영까지 수행.
- 백엔드 Python Flask, OpenCV·Tesseract 기반 OCR 및 전처리 파이프라인
- 이미지 학습 데이터 생성·라벨링, 수집–학습–추론 파이프라인 구축 — 원본 약 1,000장, 증강·생성 이미지 10만 장 이상 규모
- GCP Vision·NCP OCR 등 상용 API와 비교하여 자체 엔진으로의 대체 가능성·운영 비용 관점 검증
- 정형 표 인식 목표 대비 내부 테스트 세트 기준 약 93% 정확도(목표 99% 대비); 정답 라벨 기반 자동 스코어링 검수
- 프론트엔드 Vue.js, 형상관리 SVN·온프레미스 서버 배포
학력
안동대학교(4년제) · 학사 / 전자공학교육 (사범대 전자공학교육 전공) · 2014.03 ~ 2021.02 졸업 · 학점 3.49 / 4.5
- 아두이노, 마이크로프로세서 등 수강 · 교직 이수
- 졸업 연구·작품: 딥러닝 기반 사과 질병 판독 AI 서비스(상세는 교육·프로젝트 페이지 참고)
교육 · 사이드 프로젝트
직무·학력과 별도로 진행한 프로젝트 요약입니다. 전체 서술·링크는 사이트 교육·프로젝트 상세 MD를 참고하세요.
- Fridge Master(2026.02): OKKY AI 바이브 코딩 미니 해커톤 — 냉장고 식재료 관리 웹, Vue 3·Pinia·Tailwind, 백엔드(Go) API 연동, 단기간 기획–배포 완주
- 피치서가ai(2024.10 ~ 2025.03): 카카오임팩트 × 모두의연구소 테크포임팩트, 피치마켓 협업 — 느린학습자 대상 쉬운 글 번안 웹, React·관리자·계정 UI
- K-Digital Training 빅데이터 분석 과정 멘토(2024, 한국품질재단) — Python 기반 데이터 웨어하우스 구성·시각화 멘토링
- 부스트코스 코칭스터디 13기
<Data Science 2023>수강(2023.10.05 ~ 2023.11.02, 4주) — 학습 내용을 협업 과정에 적용하는 방법 습득 - K-Digital Training 웹 풀스택 과정 멘토(2022, 안동대학교) — Python(Flask)·Vue 기반 프론트/백엔드 풀스택 및 미니 프로젝트 멘토링
- IITP·한국품질재단 산업별 맞춤형 AI 개발자 양성 수료(2020.05 ~ 2020.11, 960시간)
- 식물(사과) 질병 판독 AI(2020): IITP·품질재단 AI 양성 과제 병변 이미지 데이터 파이프라인, CNN 학습, TensorFlow Lite·추론 API
- 안동대학교 영재교육원 조교·실험 안전 감독(2019.03 ~ 2020.01) — Arduino(Processing) 기반 회전 3D 디스플레이 구현 등
스킬 · 전문 분야
- Python
- Linux
- JavaScript
- MySQL
- Vue.js
- RESTful API
- AWS
- Flask
- 서버
- React
- 웹
- FastAPI
외국어
- 영어: 일상 회화 가능
